QuĆ£o inteligente Ć© a rede neural de DeepMind?
A rede neural Ć© um raciocĆnio razoĆ”vel inteligente?Ou estĆ” apenas dependendo de estatĆsticas superficiais?De acordo com as posiƧƵes quĆ¢nticas, a fim de detectar se a inteligĆŖncia artificial tem um raciocĆnio razoĆ”vel, o DeepMind recentemente tentou fazer uma maneira de fazer um conjunto de perguntas de teste de QI para a IA.
Eles construĆram um gerador de problemas envolvendo um conjunto de fatores abstratos, incluindo relacionamentos graduais, bem como atributos como cor e tamanho, que podem produzir um grande nĆŗmero de problemas Ćŗnicos.Ao restringir os fatores ou combinaƧƵes disponĆveis para o gerador, os pesquisadores podem criar problemas diferentes para o treinamento e os modelos de teste para ver em que medida o modelo "inteligente". online bingo spice
AtravĆ©s de experimentos, a equipe de pesquisa DeepMind descobriu que, quando o modelo pode inferir corretamente o conceito abstrato por trĆ”s da tarefa no teste, ele pode produzir um bom desempenho -a precisĆ£o do teste de IQ pode atingir 87%, caso contrĆ”rio, a probabilidade da resposta Ć resposta Ć© apenas 32%. online bingo spice
Os resultados do estudo mostram que a conclusĆ£o geral sobre generalizaĆ§Ć£o pode nĆ£o ser inĆŗtil.Se o desempenho do modelo de teste participante depende de uma sĆ©rie de fatores e, em quase todos os casos, o sistema nĆ£o funciona bem quando o sistema precisa inferir a entrada que excede sua experiĆŖncia ou processos completamente nĆ£o familiarizados. online bingo spice
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